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AI Agent スキル (Skill) 設計＆開発アーキテクチャ早見表
AIエージェントの能力モジュール「Skill」完全設計ガイド：通常対話とSkill実行の比較、4大中核構成要素、Prompt/Tool/Skill/Workflow/Agent 5段階階層、SKILL.md標準テンプレートと5大黄金律。
現代AI中核アルゴリズム完全早見表：古典的機械学習から基盤モデル・ベクトル探索まで
産業AI・データサイエンスで真に使われる27大中核アルゴリズム完全リファレンス：古典的教師あり学習、勾配ブースティング木（LightGBM/XGBoost）、ベクトル近傍探索（HNSW）、Transformer＆最適化器（AdamW）、LLMアライメント（DPO/PPO）。
主要4大 Always-on（常駐型）自律AIエージェント徹底比較早見表：Meta Muse・Grok Bot・OpenAI dots・Manus Cue
常駐型自律AIエージェント4大製品（Meta Muse、Grok Bot、OpenAI dots、Manus Cue）の完全比較リファレンス：製品ポジショニング、クラウドPC環境、現実世界アクション、デジタルアイデンティティ、マルチエージェント協調、選定マトリクス。
大規模言語モデル（LLM）＆自律AIエージェント技術概念マスター早見表
LLMおよび自律型AIエージェントの全重要用語を8大階層で網羅する完全リファレンス：数学的基礎、モデル設計、創発能力、知識拡張（RAG）、Agentコア、基盤工学、AgentOpsガバナンス、RoPE・MCP vs A2A徹底解説。