Esplora per argomento
llm
Esplora gli argomenti e i riferimenti di questa raccolta.
Architettura e sviluppo di AI Agent Skills
Guida di riferimento sull'architettura degli Agent Skills: chat informale vs esecuzione guidata da skill, i 4 pilastri di una skill di produzione, gerarchia a 5 livelli e template SKILL.md.
Algoritmi chiave di IA: Dal ML classico ai modelli di base e alla ricerca vettoriale
Guida di riferimento testata in produzione con i 27 algoritmi essenziali per l'ingegneria moderna dell'IA: apprendimento supervisionato classico, gradient-boosted trees, ricerca vettoriale (HNSW), ottimizzatori (AdamW) e allineamento LLM (DPO, PPO).
Confronto tra i 4 principali agenti autonomi Always-on: Meta Muse, Grok Bot, OpenAI dots e Manus Cue
Guida comparativa che analizza 4 agenti IA persistenti Always-on (Meta Muse, Grok Bot, OpenAI dots e Manus Cue): posizionamento di prodotto, ambienti Cloud PC, esecuzione reale, identità digitale e sciami multi-agente.
Concetti tecnici di LLM e agenti IA: Guida completa
Tassonomia di riferimento per Large Language Model (LLM) e agenti IA autonomi articolata su 8 livelli tecnici: fondamenti, architettura, intelligenza, memoria, nucleo dell'agente, ingegneria, governance e applicazioni.