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AI Agent Skill Architektur & Entwicklung Spickzettel
Umfassender Spickzettel für AI Agent Skill-Architektur: Ad-hoc-Chat vs. Skill-Ausführung, die 4 Kernkomponenten, die 5-Stufen-Hierarchie und SKILL.md-Vorlage.
Core AI Algorithmen Spickzettel: Von klassischem ML bis zu Foundation Models & Vektorsuche
Ein praxiserprobter Referenzleitfaden mit den 27 wichtigsten Algorithmen im modernen AI-Engineering: Klassisches ML, Gradient-Boosted Trees, Vektorsuche (HNSW), Deep Learning Optimierer (AdamW) und LLM-Alignment (DPO, PPO).
Vier führende Always-on Autonome Agenten im Vergleich Spickzettel: Meta Muse, Grok Bot, OpenAI dots und Manus Cue
Ein umfassender Spickzettel zum Vergleich von 4 führenden persistenten Always-on KI-Agenten (Meta Muse, Grok Bot, OpenAI dots, Manus Cue): Positionierung, Cloud-PC-Umgebungen, reale Ausführung und Multi-Agenten-Swarms.
LLM & AI Agent Technische Konzepte Master-Spickzettel
Eine umfassende Referenztaxonomie moderner Large Language Models (LLMs) und autonomer KI-Agenten über 8 technische Schichten: Grundlagen, Modellarchitektur, Intelligenz, Wissenserweiterung, Agent-Core, Engineering, Governance und Anwendungen.