تصفح حسب الموضوع
llm
استكشف الموضوعات والمراجع في هذه المجموعة.
هندسة وتطوير مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent Skills) ورقة غش
دليل مرجعي شامل لهندسة مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي (Skills): مقارنة المحادثة التقليدية بالتنفيذ الهيكلي، والعناصر الـ4 الأساسية، وهرم القدرات ذو المستويات الـ5، وقالب SKILL.md القياسي مع 5 قواعد ذهبية.
خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأساسية ورقة غش: من تعلم الآلة الكلاسيكي إلى النماذج التأسيسية والبحث المتجهي
دليل مرجعي مختبر إنتاجياً يلخص أهم 27 خوارزمية مستخدمة في هندسة الذكاء الاصطناعي الحديثة: التعلم الخاضع للإشراف، وأشجار تعزيز التدرج، والبحث المتجهي (HNSW)، والمحسنات (AdamW)، ومحاذاة LLM (DPO، PPO).
مقارنة الوكلاء الدائمين الأربعة الرائدين (Always-on Agents) ورقة غش: Meta Muse وGrok Bot وOpenAI dots وManus Cue
ورقة غش مقارنة شاملة تحلل 4 وكلاء ذكاء اصطناعي دائمين رائدين (Meta Muse وGrok Bot وOpenAI dots وManus Cue): تقييم الموقع التشغيلي، وبيئات السحابة المستمرة، والتنفيذ الفعلي، والهوية الرقمية، والأسراب متعددة الوكلاء.
المفاهيم التقنية لنماذج LLM ووكلاء الذكاء الاصطناعي ورقة غش شاملة
دليل مرجعي شامل لتصنيف نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ووكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين عبر 8 مستويات تقنية: الأسس، وبنية النموذج، والذكاء، وتعزيز المعرفة، ونواة الوكيل، والهندسة، والحوكمة، والتطبيقات.