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machine-learning
Descubra os temas e referências desta coleção.
Algoritmos fundamentais de IA: Do ML clássico a modelos de base e busca vetorial
Guia de referência testado em produção que reúne os 27 algoritmos indispensáveis na moderna engenharia de IA: aprendizado supervisionado, árvores com gradiente, busca vetorial (HNSW), otimizadores (AdamW) e alinhamento de LLMs (DPO, PPO).
Conceitos técnicos de LLMs e agentes de IA: Guia mestre
Taxonomia de referência abrangente sobre Large Language Models (LLMs) e agentes autônomos de IA em 8 camadas técnicas: fundamentos, arquitetura, inteligência, memória, núcleo do agente, engenharia, governança e aplicações.