تصفح حسب الموضوع
machine-learning
استكشف الموضوعات والمراجع في هذه المجموعة.
خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأساسية ورقة غش: من تعلم الآلة الكلاسيكي إلى النماذج التأسيسية والبحث المتجهي
دليل مرجعي مختبر إنتاجياً يلخص أهم 27 خوارزمية مستخدمة في هندسة الذكاء الاصطناعي الحديثة: التعلم الخاضع للإشراف، وأشجار تعزيز التدرج، والبحث المتجهي (HNSW)، والمحسنات (AdamW)، ومحاذاة LLM (DPO، PPO).
المفاهيم التقنية لنماذج LLM ووكلاء الذكاء الاصطناعي ورقة غش شاملة
دليل مرجعي شامل لتصنيف نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ووكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين عبر 8 مستويات تقنية: الأسس، وبنية النموذج، والذكاء، وتعزيز المعرفة، ونواة الوكيل، والهندسة، والحوكمة، والتطبيقات.