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Descubra os temas e referências desta coleção.
Algoritmos fundamentais de IA: Do ML clássico a modelos de base e busca vetorial
Guia de referência testado em produção que reúne os 27 algoritmos indispensáveis na moderna engenharia de IA: aprendizado supervisionado, árvores com gradiente, busca vetorial (HNSW), otimizadores (AdamW) e alinhamento de LLMs (DPO, PPO).
História da evolução das redes neurais e artigos marcantes de IA
Guia de referência abrangente sobre a evolução das redes neurais e aprendizado profundo: 8 eras históricas, 18 artigos seminais, transições de arquitetura e os 4 grandes dilemas não resolvidos da IA.