تصفح حسب الموضوع
deep-learning
استكشف الموضوعات والمراجع في هذه المجموعة.
خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأساسية ورقة غش: من تعلم الآلة الكلاسيكي إلى النماذج التأسيسية والبحث المتجهي
دليل مرجعي مختبر إنتاجياً يلخص أهم 27 خوارزمية مستخدمة في هندسة الذكاء الاصطناعي الحديثة: التعلم الخاضع للإشراف، وأشجار تعزيز التدرج، والبحث المتجهي (HNSW)، والمحسنات (AdamW)، ومحاذاة LLM (DPO، PPO).
تاريخ تطور الشبكات العصبية والأوراق البحثية الرائدة في الذكاء الاصطناعي
دليل مرجعي شامل لتاريخ تطور الشبكات العصبية والتعلم العميق: يغطي 8 عصور تطورية، و18 ورقة بحثية رائدة، والتحولات المعمارية، والمعضلات الأربع الكبرى في نماذج الأساس الحديثة.