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現代AI中核アルゴリズム完全早見表：古典的機械学習から基盤モデル・ベクトル探索まで
産業AI・データサイエンスで真に使われる27大中核アルゴリズム完全リファレンス：古典的教師あり学習、勾配ブースティング木（LightGBM/XGBoost）、ベクトル近傍探索（HNSW）、Transformer＆最適化器（AdamW）、LLMアライメント（DPO/PPO）。
アルゴリズムとデータ構造の計算量（時間・空間・Big-O）完全早見表
コンピュータサイエンスの7大中核領域を網羅する時間・空間計算量完全リファレンス：ソート・探索・グラフ・文字列・基本データ構造・数論。
組合せゲーム理論・戦略的ゲーム・確率のパラドックス完全早見表
数学ゲームとゲーム理論の完全リファレンス：公平組合せゲーム（ニム、ウィソフのゲーム、SG定理）、戦略的ゲーム（囚人のジレンマ、ナッシュ均衡）、確率のパラドックス。